Antes se pensava que a Inteligência Artificial era um conceito bobo de ficção científica, mas ultimamente temos ouvido falar por pessoas sérias.
Há três razões pelas quais muitas pessoas estão confusas sobre o termo AI:
1) Nós associamos AI com filmes. Guerra das Estrelas. Exterminador do Futuro. 2001: Uma Odisséia do Espaço. Mesmo os Jetsons. E esses são ficção, assim como os personagens do robô. Então, a AI soa um pouco ficcional para nós.
2) AI é um tópico amplo. Ele varia desde a calculadora do seu telefone até auto-dirigir carros para algo no futuro que pode mudar o mundo de forma dramática. AI se refere a todas essas coisas, o que é confuso.
3) Nós usamos AI o tempo todo em nossas vidas diárias, mas muitas vezes não percebemos que é AI. John McCarthy, que inventou o termo "Inteligência Artificial" em 1956, reclamou que "assim que funciona, ninguém o chama de AI" .
4) Por causa desse fenômeno, a IA geralmente soa como uma previsão do futuro mítico mais do que uma realidade. Ao mesmo tempo, isso soa como um conceito pop do passado que nunca se concretizou.
5) Então vamos esclarecer as coisas. Primeiro, pare de pensar em robôs. Um robô é um recipiente para AI, às vezes imitando a forma humana, às vezes não - mas a própria IA é o computador dentro do robô. AI é o cérebro, e o robô é o seu corpo - se ele mesmo tem um corpo. Por exemplo, o software e os dados por trás de Siri são AI, a voz da mulher que ouvimos é uma personificação da AI, e não há nenhum robô envolvido.
Finalmente, embora existam muitos tipos ou formas diferentes de AI, uma vez que a AI é um conceito amplo, as categorias críticas em que precisamos pensar são baseadas no calibre de uma AI. Existem três grandes categorias de calibre AI:
AI Calibre 1) Inteligência Estreita Artificial (ANI): Às vezes referido como AI Fraco, a Inteligência Estreita Artificial é AI que se especializa em uma área. Há AI que pode vencer o campeão mundial de xadrez no xadrez, mas essa é a única coisa que faz. Pergunte-lhe para descobrir uma maneira melhor de armazenar dados em um disco rígido, e ele irá olhar para você em branco.
AI Calibre 2) Inteligência Geral Artificial (AGI): Às vezes, denominado AI forte ou IA de nível humano, Inteligência Geral Artificial refere-se a um computador que é tão inteligente quanto um humano em toda a placa - uma máquina que pode executar qualquer tarefa intelectual que um ser humano pode. Criar AGI é uma tarefa muito mais difícil do que criar ANI, e ainda estamos a fazê-lo. É como uma capacidade mental muito geral que, entre outras coisas, envolve a capacidade de raciocinar, planejar, resolver problemas, pensar de forma abstrata, compreender idéias complexas, aprender rapidamente e aprender com a experiência. AGI seria capaz de faça todas essas coisas com a maior facilidade possível.
AI Caliber 3) Superinteligência artificial (ASI): o filósofo de Oxford e o principal pensador de AI Nick Bostrom define a superinteligência como "um intelecto que é muito mais esperto do que os melhores cérebros humanos em praticamente todos os campos, incluindo a criatividade científica, sabedoria geral e habilidades sociais". Artificial A superinteligência varia de um computador que é apenas um pouco mais esperto do que um humano para um que é trilões de vezes mais inteligentes - em todo o quadro.
A partir de agora, os seres humanos conquistaram o menor calibre de AI-ANI - de muitas maneiras, e está em toda parte. A Revolução da AI é a estrada da ANI, através da AGI, da ASI - uma estrada que podemos ou não sobreviver, mas que, de qualquer forma, mudará tudo.
Onde estamos atualmente - Um mundo em execução na ANI
A Inteligência Estreita Artificial é a inteligência da máquina que é igual ou superior à inteligência ou eficiência humana em uma coisa específica. Alguns exemplos:
Os carros estão cheios de sistemas ANI, do computador que descobre quando os freios antibloqueio devem entrar no computador que sintoniza os parâmetros dos sistemas de injeção de combustível. O carro auto-dirigido da Google, que está sendo testado agora, conterá sistemas ANI robustos que permitem perceber e reagir ao mundo ao seu redor.
O seu telefone é uma pequena fábrica ANI. Quando você navega usando seu aplicativo de mapa, receba recomendações de música personalizadas da Pandora, verifique o clima de amanhã, converse com Siri ou dúzias de outras atividades diárias, você está usando ANI.
Seu filtro de spam de e-mail é um tipo clássico de ANI - ele começa com informações sobre como descobrir o que é o spam e o que não é, e então ele aprende e adapta sua inteligência para você, pois obtém experiência com suas preferências particulares. O Nest Thermostat faz o mesmo que começar a descobrir sua rotina típica e atuar em conformidade.
Você conhece toda a coisa assustadora que acontece quando você procura um produto na Amazon e então vê isso como um produto "recomendado para você" em um site diferente, ou quando o Facebook de alguma forma sabe quem faz sentido para você adicionar como um amigos? Essa é uma rede de sistemas ANI, trabalhando em conjunto para informar-se sobre quem você é e o que você gosta e depois usar essa informação para decidir o que mostrar. O mesmo vale para as "pessoas que compraram isso também compraram ...", da Amazônia: é um sistema ANI cujo trabalho é reunir informações do comportamento de milhões de clientes e sintetizar essas informações para ajudá-lo a ganhar inteligentemente para comprar mais coisas.
O Google Translate é outro sistema clássico ANI - impressionantemente bom em uma tarefa estreita. O reconhecimento de voz é outro, e há um monte de aplicativos que usam esses dois ANIs como uma equipe de tags, permitindo que você fale uma frase em um idioma e que o telefone custe a mesma frase em outro.
Quando seu avião aterrando, não é um humano que decide a qual porta deve ir. Assim como não é um humano que determinou o preço do seu ingresso.
Os melhores jogadores de damas, xadrez, scrabble, backgammon e Othello do mundo são agora todos os sistemas ANI.
A busca do Google é um grande cérebro ANI com métodos incrivelmente sofisticados para classificar páginas e descobrir o que mostrar em particular. O mesmo vale para o Newsfeed do Facebook.
E esses são apenas no mundo do consumidor. Os sistemas ANI sofisticados são amplamente utilizados em setores e indústrias como militares, fabricação e finanças (os comerciantes de AI de alta freqüência algorítmica representam mais da metade das ações negociadas nos mercados dos EUA6) e em sistemas especializados como aqueles que ajudam os médicos a fazer diagnósticos e , o mais famoso, o Watson da IBM, que continha fatos suficientes e entendeu Toy Trebek, fale bem o suficiente para vencer os mais prolíficos campeões de Jeopardy.
Os sistemas ANI como são agora não são especialmente assustadores. Na pior das hipóteses, uma ANI obscena ou mal programada pode causar uma catástrofe isolada, como derrubar uma rede elétrica, causar um mau funcionamento da planta de energia nuclear prejudicial ou desencadear um desastre de mercados financeiros (como o Flash Crash 2010 quando um programa ANI reagiu do jeito errado para uma situação inesperada e fez com que o mercado de ações descesse brevemente, levando US $ 1 trilhão de valor de mercado com ele, e apenas uma parte foi recuperada quando o erro foi corrigido).
Mas enquanto a ANI não tem a capacidade de causar uma ameaça existencial, devemos ver este ecossistema cada vez maior e complexo de ANI relativamente inofensivo como um precursor do furacão que está alterando o mundo que está a caminho. Cada nova inovação da ANI em silêncio adiciona outro tijolo na estrada para AGI e ASI. Ou, como Aaron Saenz vê, os sistemas ANI do nosso mundo "são como os aminoácidos no primeiro fluxo primordial da Terra" - o material inanimado da vida que, um dia inesperado, acordou.
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